JAVA 拾遗 --Instrument 机制
最近在研究 skywalking,发现其作为一个 APM 框架,比起作为 trace 框架的 zipkin 多了一个监控维度:对 JVM 的监控。而 skywalking 集成进系统的方式也和传统的框架不太一样,由于其需要对 JVM 进行无侵入式的监控,所以借助了 JAVA5 提供的 Instrument 机制。关于“Instrument”这个单词,没找到准确的翻译,个人理解为“增强,装配”。
最近在研究 skywalking,发现其作为一个 APM 框架,比起作为 trace 框架的 zipkin 多了一个监控维度:对 JVM 的监控。而 skywalking 集成进系统的方式也和传统的框架不太一样,由于其需要对 JVM 进行无侵入式的监控,所以借助了 JAVA5 提供的 Instrument 机制。关于“Instrument”这个单词,没找到准确的翻译,个人理解为“增强,装配”。
开发分布式的项目时,DO 持久化对象和 DTO 传输对象的转换是不可避免的。集中式项目中,DO-DAO-SERVICE-WEB 的分层再寻常不过,但分布式架构(或微服务架构)需要拆分模块时,不得不思考一个问题:WEB 层能不能出现 DAO 或者 DO 对象?我给出的答案是否定的。

这张图曾出现在我过去的文章中,其强调了一个分层的要素:服务层 (应用层) 和表现层应当解耦,后者不应当触碰到任何持久化对象,其所有的数据来源,均应当由前者提供。
JDK 提供的 SPI(Service Provider Interface)机制,可能很多人不太熟悉,因为这个机制是针对厂商或者插件的,也可以在一些框架的扩展中看到。其核心类 java.util.ServiceLoader 可以在 jdk1.8 的文档中看到详细的介绍。虽然不太常见,但并不代表它不常用,恰恰相反,你无时无刻不在用它。玄乎了,莫急,思考一下你的项目中是否有用到第三方日志包,是否有用到数据库驱动?其实这些都和 SPI 有关。再来思考一下,现代的框架是如何加载日志依赖,加载数据库驱动的,你可能会对 class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”)这段代码不陌生,这是每个 java 初学者必定遇到过的,但如今的数据库驱动仍然是这样加载的吗?你还能找到这段代码吗?这一切的疑问,将在本篇文章结束后得到解答。
首先介绍 SPI 机制是个什么东西
该系列介绍一些 java 开发中常用的一些小技巧,多小呢,从不会到会只需要一篇文章这么小。这一篇介绍如何使用 jdk 自带的扩展包配合 Intellij IDEA 实现远程 debug。
项目中经常会有出现这样的问题,会令程序员抓狂:关键代码段没有打印日志,本地环境正常生产环境却又问题… 这时候,远程 debug 可能会启动作用。
准备一个 RestController 用于接收请求,最后可以通过本地断点验证是否成功开启了远程 debug
XML 可以说是一种被时代淘汰的数据传输格式,毕竟相比较 JSON,其语法,表现形式,以及第三方类库的支持,都要略逊一筹,但最近在对接一些老接口时,主要还是以 XML 为主,而翻阅相关的文档以及博客,没看到很好的文章介绍如何使用 xml 进行数据传输,所以简单写下此文,做一下记录。内心多多少少还是会抵制对接如此老旧的接口,不过生活还是要继续。
先上一段代码,展示一下如何封装,讲解放到后面
一个典型的对接方提供的 XML 如下:
1 |
|
而我们要对应的实体类,则应当如下:
1 | // <1> |
1 |
|
我举的这个示例基本包含一般情况下所有可能出现的需求
<1> 常用注解 XmlRootElement,XmlAccessorType,XmlElement
<2> 日期转换的适配器注解
<3> 如何在 XML 中设置集合
在介绍这三点之前,先给出转换的工具类
最近在做接口限流时涉及到了一个有意思问题,牵扯出了关于 concurrentHashMap 的一些用法,以及 CAS 的一些概念。限流算法很多,我主要就以最简单的计数器法来做引。先抽象化一下需求:统计每个接口访问的次数。一个接口对应一个 url,也就是一个字符串,每调用一次对其进行加一处理。可能出现的问题主要有三个:
但这次的博客并不是想描述怎么去实现接口限流,而是主要想描述一下遇到的问题,所以,第二点暂时不考虑,即不使用 redis。
说到并发的字符串统计,立即让人联想到的数据结构便是 ConcurrentHashpMap<String,Long> urlCounter;
对 java 中 volatile 关键字的描述,主要是 可见性 和 有序性 两方面。
一个很广泛的应用就是使得多个线程对共享资源的改动变得互相可见,如下:
在并发编程中,我们需要处理两个关键问题:线程之间如何通信及线程之间如何同步(这里的线程是指并发执行的活动实体)。通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递。
在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写 - 读内存中的公共状态来隐式进行通信。在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信。
同步是指程序用于控制不同线程之间操作发生相对顺序的机制。在共享内存并发模型里,同步是显式进行的。程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行。在消息传递的并发模型里,由于消息的发送必须在消息的接收之前,因此同步是隐式进行的。
Java 的并发采用的是共享内存模型,Java 线程之间的通信总是隐式进行,整个通信过程对程序员完全透明。如果编写多线程程序的 Java 程序员不理解隐式进行的线程之间通信的工作机制,很可能会遇到各种奇怪的内存可见性问题。
SimpleDateFormat 众所周知是线程不安全的,多线程中如何保证线程安全又同时兼顾性能问题呢?那就是使用 ThreadLocal 维护 SimpleDateFormat
1 | public class SimpleDateFormatThreadTest { |
实践证明 sdf 的 parse(String to Date)有严重的线程安全问题,format(Date to String)有轻微的线程安全问题,虽然不太明显,但还是会出现问题,这和内部的实现有关。
简单分析下使用 ThreadLocal 的好处,1000 次转换操作,10 个线程争抢执行,如果每次都去 new 一个 sdf,可见其效率之低,而使用 ThreadLocal,是对每个线程维护一个 sdf,所以最多就只会出现 10 个 sdf,真正项目中,由于操作系统线程分片执行,所以线程不会非常的多,使用 ThreadLocal 的好处也就立竿见影了。
《深入理解 java 虚拟机》第二版中对 String.intern() 方法的讲解中所举的例子非常有意思
不了解 String.intern() 的朋友要理解他其实也很容易,它返回的是一个字符串在字符串常亮池中的引用。直接看下面的 demo
1 | public class Main { |
两者输出的结果如下:
1 | true |
我用的 jdk 版本为 Oracle JDK7u45。简单来说,就是一个很奇怪的现象,为什么 java 这个字符串在类加载之前就已经加载到常量池了?
我在知乎找到了具体的说明,如下:
1 | package sun.misc; |
而 HotSpot JVM 的实现会在类加载时先调用:
1 | public final class System{ |
原来是 sun.misc.Version 这个类在起作用。
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