使用 Qoder 2 个月,我总结了一些经验

大家好,我是岛风。订阅了两个月 Qoder 之后,我想通过这篇文章分享一些个人使用心得和感受,希望能和大家交流 AI 编码的经验。

Qoder 是什么

Qoder 是阿里在 Agentic Coding 赛道上交出的一份答卷,一个对标 Cursor、Claude Code 的智能编码平台。官网链接:https://qoder.com/referral?referral_code=giB4Qp8oAraMl3HnoBEqCoIavUwbZJPO

目前提供了几种不同的形态供用户选择

Qoder IDE:一个独立的、拥有图形化界面的 IDE,核心功能包括 Agent 模式、问答模式、Quest 模式。

Qoder CLI:命令行工具,为喜欢终端操作的开发者准备。

Qoder JetBrains 插件:对于离不开 JB 全家桶的开发者,Qoder 提供了无缝集成的插件。

我为什么用 Qoder

AI Coding 产品作为一个消费级的产品,除去公司采购报销场景,自行使用基本都是付费上班模式,所以还是会用脚投票的。

公司已经对部分部门开放了 Cursor 的申请入口,但很不巧我所在的部门还没有开放申请入口。

于是便采取了比价模式,以 Curosr 和 Qoder 对比为例,二者同样采取订阅制,同样的 Pro 订阅 Qoder 的价格是 Curosr 的一半,再叠加上新用户赠送 2000 credits 和首次订阅 2 刀的“真香”福利,不动心真的很难。

至于为什么没考虑其他工具:

  • Claude Code。口碑虽好,但国内使用据说极易被封,加上公司强大的安全扫描,用“黑科技”强行上车,风险未知,得不偿失。
  • 字节 Trae 和美团的 Catpaw。主要是产品成熟度和友商因素。在没有形成压倒性口碑之前,没必要投入太多精力去“陪跑”。

Higress 开源贡献全攻略:共建 AI 原生网关生态

概述

Higress 是一个基于 Istio 和 Envoy 的云原生 API 网关,具备先进的 AI 功能。通过 Go/Rust/JS 编写的 Wasm 插件提供可扩展的架构,并提供了基于 Node 和 Java 的 console 模块,使得用户可以可视化使用 Higress。

Higress 最初由阿里巴巴研发,旨在解决 Tengine 配置 reload 对长连接造成影响,以及 gRPC/Dubbo 服务负载均衡能力不足的问题,于 2022 年开源。如今,阿里云云原生 API 网关、MSE 云原生网关、专有云飞天企业版 API 网关等网关产品系列均采用了 Higress 的统一架构,它已成为阿里云 API 网关产品的基础。

本文主要面向开发者和开源爱好者,围绕 Higress 基本的架构,分享一些 Higress 的基本原理,欢迎一起共建 Higress。

Higress 产品介绍

网关产品在不同场景,不同发展阶段可能会加上很多修饰词前缀,这本质上是网关主要是一层代理,伴随着应用架构的演进,网关的身份也会发生转变。

应用架构演进

正如单体式应用到 SOA 架构时 ESB 总线的称谓,微服务架构阶段时的微服务网关,K8s 云原生架构下的云原生网关,再到现如今 AI 时代的 AI 网关。可以发现不仅仅是 Higress 如此,传统的 API 网关产品以及国内外的 API 网关云厂商,都非常默契地将自家用户页面的入口换上了 AI 网关的皮肤。按照用户场景,Higress 可以有以下几种定位:

AI 网关

AI 网关相比传统 API 网关有了一些本质的变化:

传统 API 网关 AI 网关
请求响应模型 无流式处理需求,多为 HTTP 流式处理,SSE/Streamable 协议支持
内容感知深度 根据 header/query/path 等部分进行流量转发 支持 OpenAI 协议,多模型协同,提示词改写,可能对流量需要有语义级别的理解
流控差异 Query Per Second Token Per Second
内容安全 防御 DDos、SQL 注入等攻击手段 防御提示词注入、数据和模型投毒、无限资源消耗等攻击手段

AI 网关伴随 AI 原生架构演进,会提供各类 AI 原子能力和场景化能力,助力企业应用完成智能化升级。同时,随着越来越多 AI 的概念被提出,例如 MCP、A2A,为了解决对应的场景的问题,Higress 也提供了对应的解决方案,在这些场景下我们也可能会称呼 Higress 为 MCP 网关、Agent 网关。


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